6月27日,从浙江省交通集团高速公路金华管理中心了解到,该管理中心投入试运行的AI图像稽核系统,已核查可疑车辆近2100辆,对打击偷逃高速通行费的违法行为成效显著。
在当前全国高速公路“一张网”联网收费和疫情常态化管控的双重形势下,随着高速公路车流量不断增长,通行高速公路车辆“买短跑长”“大车小标”“假冒集装箱”等偷逃问题也日益突出,部分司机为骗取优惠政策补助,铤而走险逃避正常缴费。
为有效杜绝时有发生的偷逃高速通行费现象,净化高速公路运营环境,金华管理中心投入AI图像稽核系统,借助“大数据”手段精准锁定偷逃车辆。据了解,该系统立足于自由流收费的大环境,通过采集门架服务器的数据,自动筛查出集装箱异常、买短跑长、大车小标、出口闯关、有入无出和频繁出口超时等可疑车辆标签,并划分“最高嫌疑、高嫌疑、中嫌疑、低嫌疑、最低嫌疑”五个等级。后台稽核人员进一步确认核查可疑标签,优先确认“最高嫌疑和高嫌疑”标签,同时生成可疑标签反馈结果,固定偷逃行为证据链,并开展后续核查追缴。
值得一提的是,该系统采用自由流门架数据采集方式,规避了从查询服务器调取数据而拖累服务器运行的弊端,还促使车辆图片更清晰、数据获取更快速。目前,该系统处于试运行阶段,后续将逐步开发完善车辆行驶轨迹地图、车辆资料库和车辆查询等功能。
近年来,浙江交通集团金华管理中心重新定位和思考新形势下的“增收堵漏”问题,将“数业融合”的理念渗透到运营管理工作的方方面面,有力推动打击偷逃高速通行费行为力度更大,核查追缴更精准可靠,全力维持高速公路正常的营运秩序。
|