科技赋能！隧道事件检测系统20秒内锁定警情

2月2日晚上19点36分，广东省南粤交通韶赣高速监控中心响起了警报，显示白山隧道K601+452处有抛洒物，监控人员立即关闭第三车道通行指示灯，并通知养护前往清理。

10分钟后，养护人员到达现场后，立即将散落木板进行清理，有效保障了道路的安全畅通。

“别看木板散落的面积不大，但它有可能扎入车胎，或司机避让不及，发生道路安全事故。”监控员在收到“清理完毕”的信息后，终于放下心来。

韶赣高速全线3座隧道，共56套固定摄像机全覆盖隧道事件检测系统，平均每150米布设一套。就是这套系统，在抛洒物停留后17秒便监测到了抛洒物的异常状态，并发出了警报。

隧道事件检测系统，基于外场视频的人工智能事件识别系统，并结合智能视觉分析、深度学习、人工智能及信息传输等技术，对路面上所发生的各类事件进行自动检测和自动报警。

系统能实时检测出道路上发生的异常停车、行人、抛洒物等多种交通事件，可以辅助监控人员24小时不间断监视监控画面，并将事件视频图像及报警区域图像自动切换到主监控画面，提示管理人员进行应急处理，做到技术手段与监控管理业务相衔接。

据韶赣高速机电隧道部负责人许文兴介绍，该系统采用“事件检测服务器+深度学习数据分析软件”的架构，通过系统的自学习、自适应算法，提高隧道事件检测捕获率及准确率，解决了传统的人工轮巡机制，进一步强化异常事件的快速发现和及时处置，其智能化、及时性、准确性对预防二次事故的发生和控制事态发展具有重要的意义。

“隧道事件检测系统的上线，大大提升了对隧道的监管效能，有效保障了隧道的交通安全。今年，我们计划对路面港湾停车区实施事件检测全覆盖，辅助人工检测道路事故事件，做到及时预警引导，提高交通安全水平。”韶赣高速总工程师贺虹表示。